基于区间预测模型的污水处理厂传感器故障检测 |
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作者姓名: | 柴伟 池彬彬 |
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作者单位: | (1. 北京工业大学 信息学部自动化学院,北京 100124;
2. 计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京 100124) |
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基金项目: | 北京市自然科学基金资助项目(4144067);矿冶过程自动控制技术国家和北京市重点实验室开放课题(BGRIMM-KZSKL-2018-06)。 |
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摘 要: | 污水处理厂配备许多传感器用于监测出水水质.传感器的正常工作与否对保证出水水质至关重要.给出了一种污水处理出水变量传感器故障检测方法.该方法根据入水和出水数据,采用径向基函数神经网络构造出水变量预测模型;使用参数线性集员辨识算法得到网络输出权值的集合描述,从而使预测模型能够给出出水变量的置信区间;以此置信区间为基础获得传...
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关 键 词: | 污水处理 传感器 故障检测 集员辨识 区间预测 |
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