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基于观测器的异步电机随机系统模糊反步位置跟踪控制
引用本文:赵恩亮,于金飞,程帅,于金鹏.基于观测器的异步电机随机系统模糊反步位置跟踪控制[J].电机与控制应用,2020,47(1):8-14.
作者姓名:赵恩亮  于金飞  程帅  于金鹏
作者单位:青岛大学 自动化学院,山东 青岛 266071,淄博市技师学院,山东 淄博 255013,青岛大学 自动化学院,山东 青岛 266071,青岛大学 自动化学院,山东 青岛 266071
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFB1303503);国家自然科学基金项目(61973179,61573204);泰山学者工程专项项目(TSQN20161026)
摘    要:提出了一种基于观测器的异步电机随机系统模糊反步位置跟踪控制方法:通过构造降维观测器估计转子角速度;采用模糊逻辑系统逼近系统模型中的未知随机非线性函数。利用动态面控制技术解决传统反步设计中存在的"计算爆炸"问题。仿真结果表明:所提出的控制方法可以克服随机扰动的影响,并且确保跟踪误差收敛到足够小的原点邻域内。

关 键 词:异步电机随机系统  自适应模糊控制  动态面控制  降维观测器
收稿时间:2019/10/22 0:00:00
修稿时间:2019/11/28 0:00:00

Observer-Based Fuzzy Backstepping Position Tracking Control for Asynchronous Motor Stochastic System
ZHAO Enliang,YU Jinfei,CHENG Shuai and YU Jinpeng.Observer-Based Fuzzy Backstepping Position Tracking Control for Asynchronous Motor Stochastic System[J].Electric Machines & Control Application,2020,47(1):8-14.
Authors:ZHAO Enliang  YU Jinfei  CHENG Shuai and YU Jinpeng
Affiliation:College of Automation, Qingdao University, Qingdao 266071, China,Zibo Technician College, Zibo 255013, China,College of Automation, Qingdao University, Qingdao 266071, China and College of Automation, Qingdao University, Qingdao 266071, China
Abstract:An observer-based adaptive fuzzy backstepping position tracking control method for asynchronous motor stochastic system is designed. The reduced-order observer is constructed to estimate the angular speed. The unknown stochastic nonlinear function in the motor model is approximated by fuzzy logic systems. The problem of "explosion of complexity" in traditional backstepping design is solved by using dynamic surface control technique. Simulation results show that the proposed control method can overcome the influence of stochastic disturbance and ensure the adequately small tracking error.
Keywords:asynchronous motor stochastic system  adaptive fuzzy control  dynamic surface control  reduced-order observer
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