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基于神经网络的自适应控制
作者姓名:蔡慧娟  范志宏
作者单位:1. 江西南昌双港东路华东交通大学,江西,南昌,330013
2. 上海理工大学光电信息与计算机学院,上海,200090
摘    要:神经网络与自适应控制相结合的研究,已成为智能控制的一个新的分支.自适应具有强鲁棒性,神经网络则具有良好的自学习功能和良好的容错能力,神经网络自适应控制由于较好地融合了两者的优点而具有强大的优势.

关 键 词:神经网络  自适应控制  鲁棒性  收敛性
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