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| 基于多算法融合的跌倒行为识别 | |
| 作者姓名： | 程淑红 谢文锐 张典范 徐南 |
| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004;燕山大学车辆与能源学院,河北秦皇岛066004;秦皇岛职业技术学院,河北秦皇岛066100 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61601400); |
| 摘 要： | 提出一种多算法融合的跌倒行为识别算法.首先,针对人体目标的特征对YOLOv3 tiny检测算法进行改进,有效框定人体动态目标区域,提取出目标前景;在此基础上利用AlphaPose姿态识别框架识别出人体骨骼关键点,得到人体主要关节图;最后以人体关节图坐标信息为输入,通过时空图卷积神经网络对跌倒等动作进行检测识别,满足对不... |
| 关 键 词： | 计量学 跌倒行为识别 YOLOv3 tiny检测算法 姿态识别 时空图卷积 |
| 收稿时间： | 2020-11-24 |
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