| 基于LightGBM的改进表面肌电信号手势识别研究 |
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| 引用本文： | 梅雪峰,赵礼峰.基于LightGBM的改进表面肌电信号手势识别研究[J].计算机与数字工程,2022,50(1):95-99. |
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| 作者姓名： | 梅雪峰 赵礼峰 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学理学院 南京 210023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金项目(编号:61304169)资助。 |
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| 摘 要： | 为了提升表面肌电信号(sEMG)手势动作识别的准确性和训练效率,提出一种基于LightGBM的手势识别模型.传统的GBDT算法训练效率较低,准确率无法快速提升,LightGBM算法采用基于梯度的单侧采样和互斥特征捆绑改进性能,具有训练速度快、占用内存低、分类准确率高的优势.将臂环采集到的8通道sEMG数据按时间顺序进行...
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| 关 键 词： | 手势识别 表面肌电信号 LightGBM 基于梯度的单侧采样 互斥特征捆绑 |
Research on Improved Gesture Recognition of Surface EMG Based on LightGBM |
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| MEI Xuefeng,ZHAO Lifeng.Research on Improved Gesture Recognition of Surface EMG Based on LightGBM[J].Computer and Digital Engineering,2022,50(1):95-99. |
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| Authors: | MEI Xuefeng ZHAO Lifeng |
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| Affiliation: | (School of Science,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210023) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gesture recognition sEMG LightGBM gradient-based one-side sampling exclusive feature bundling |
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