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| 基于GAN的光伏逆变器数据异常检测技术 | |
| 作者姓名： | 周嘉琪 毕利 |
| 作者单位： | 宁夏大学信息工程学院,宁夏银川 750021 |
| 基金项目： | 宁夏自然科学基金项目资助(2020AAC03034);西部一流大学科研创新项目资助(ZKZD2017005) |
| 摘 要： | 随着实际环境中实时传感器数据的增加,定位异常情况变得越来越困难.同时,在基于图像的异常检测领域,生成对抗网络因其能够对复杂的高维图像分布进行建模而得到发展.为了能够精准快速地定位光伏发电系统中光伏逆变器的异常,提出了一种新的基于GAN的异常检测和定位框架.并将多变量时间序列利用角场转换为一系列二维图像,以此利用编码器和... |
| 关 键 词： | 异常检测 光伏逆变器 生成对抗网络 卷积长短期记忆神经网络 |
| 收稿时间： | 2021-03-16 |
| 修稿时间： | 2021-05-26 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
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