首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于深度学习的单幅图像三维人脸重建研究综述
引用本文:何嘉玉,黄宏博,张红艳,孙牧野,刘亚辉,周哲海. 基于深度学习的单幅图像三维人脸重建研究综述[J]. 计算机科学, 2022, 49(2): 40-50. DOI: 10.11896/jsjkx.210500215
作者姓名:何嘉玉  黄宏博  张红艳  孙牧野  刘亚辉  周哲海
作者单位:北京信息科技大学计算机学院 北京100192;北京信息科技大学信息管理学院 北京100192;北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院 北京100192
基金项目:国家自然科学基金重点项目(61931003);北京市长城学者计划(CIT&TCD20190323);北京市教委科技计划一般项目(KM201811232024)。
摘    要:
在计算机视觉领域中,三维人脸重建是一个具有研究价值的方向,高质量地重建出三维人脸在人脸识别、防伪、游戏娱乐、影视动画和美容医疗等领域具有重要的意义.近二十年来,虽然基于单幅图像的三维人脸重建领域已经取得很大的进展,但使用传统算法进行重建的结果仍会受到人脸表情、遮挡、环境光的影响,并且会出现重建效果精度不佳和鲁棒性不足等...

关 键 词:三维人脸重建  深度学习  卷积神经网络  三维可变形模型  人脸识别

Review of 3D Face Reconstruction Based on Single Image
HE Jia-yu,HUANG Hong-bo,ZHANG Hong-yan,SUN Mu-ye,LIU Ya-hui,ZHOU Zhe-hai. Review of 3D Face Reconstruction Based on Single Image[J]. Computer Science, 2022, 49(2): 40-50. DOI: 10.11896/jsjkx.210500215
Authors:HE Jia-yu  HUANG Hong-bo  ZHANG Hong-yan  SUN Mu-ye  LIU Ya-hui  ZHOU Zhe-hai
Affiliation:(School of Computing,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100192,China;School of Information Management,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100192,China;School of Instrument Science and Optoelectronic Engineering,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100192,China)
Abstract:
Keywords:3D face reconstruction  Deep learning  Convolutional neural networks  3D morphable model  Face recognition
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号