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| 融合角度特征的CNN可见光室内定位算法 | |
| 作者姓名： | 杨薇 邵建华 杜聪 |
| 作者单位： | 南京师范大学计算机与电子信息学院,南京 210023;南京师范大学计算机与电子信息学院,南京 210023;江苏省光电重点实验室,南京 210023 |
| 基金项目： | 教育部博士点基金(No.2013102SBJ0265); |
| 摘 要： | 针对可见光室内定位精度不高的问题,提出一种融合角度特征的卷积神经网络(Convolutional Neu-ral Network,CNN)可见光室内定位算法.首先在基于接收信号强度(Received signal strength,RSS)的基础上,考虑到LED(Lighting Emitting Diode,LED)... |
| 关 键 词： | 室内定位 位置指纹库 卷积神经网络 平均定位误差 |
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