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| 一种改进的双变量收缩模型图像去噪 | |
| 引用本文： | 李向军,姜玉莉. 一种改进的双变量收缩模型图像去噪[J]. 现代电子技术, 2014, 0(8): 132-134,137 |
| 作者姓名： | 李向军 姜玉莉 |
| 作者单位： | ;1.赤峰市林业局;2.内蒙古交通职业技术学院 |
| 摘 要： | 针对噪声图像低频子带含有噪声的特点,给出了一种改进的局部自适应双变量收缩模型的图像去噪算法,对于高频子带用局部自适应双变量模型进行去噪,而对低频子带用具有局部自适应的高斯模型进行去噪。该算法既体现了尺度内的聚类性,又体现了尺度间的相关性且具有很好的局部自适应性,在实验中用离散小波变换进行去噪。实验结果表明,这种改进的算法无论从峰值信噪比,还是从主观视觉效果上都要优于传统的去噪算法。 |
| 关 键 词： | 图像去噪 小波变换 双变量收缩模型 局部自适应模型 |
An improved image denoising method for bivariate shrinkage model |
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| Keywords: | |
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