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改进TM图像水体自动提取模型的研究
引用本文:李科,王毅勇.改进TM图像水体自动提取模型的研究[J].水资源与水工程学报,2007,18(6):20-22.
作者姓名:李科  王毅勇
作者单位:1. 东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012;中国科学院研究生院,北京,100049
2. 东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012
基金项目:国家自然科学基金;中国科学院资源与生态环境研究项目
摘    要:传统的TM图象水体提取模型在实际应用中会有大量的较窄河流被漏提,而这些较窄河流通过目视判读是可以判读出来的。本文在借鉴传统水体提取模型成功经验的基础上,对其不足做了改进研究,并按照步步简化,层层剔除的思路设计出新的TM图象水体自动提取模型,可成功地把包括较窄河流在内的水体提取出来,提高了提取精度。

关 键 词:水体提取模型  TM图象  波谱亮度值
文章编号:1672-643X(2007)06-0020-03
收稿时间:2007-09-12
修稿时间:2007年9月12日

Study on the modified automatic water bodies extraction model from TM image
LI Ke,WANG Yi-yong.Study on the modified automatic water bodies extraction model from TM image[J].Journal of water resources and water engineering,2007,18(6):20-22.
Authors:LI Ke  WANG Yi-yong
Abstract:A large number of narrow rivers will be lost out when using the traditional TM image water bodies extraction model in practical application,but these narrow rivers can be judged through the way of interpretation by eyes.On the basis of picking up the successful experiences of the traditional water body extraction model,has modified the shortages of the model above and designed out the new TM image water bodies extraction model according to the thinking way of simplifying step by step,which can successfully extract water bodies including narrow rivers,and this new model greatly improves the extraction precision.
Keywords:water bodies extraction model  TM image  spectrum luminosity
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