| 量子神经网络及在发酵过程中的应用 |
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| 引用本文： | 侯勇.量子神经网络及在发酵过程中的应用[J].中国酿造,2010(2). |
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| 作者姓名： | 侯勇 |
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| 作者单位： | 山东经贸职业学院,山东,潍坊,261011;北京科技大学,信息工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 给出了一种量子神经网络模型,组成该模型的全于神经元对信息的处理分为两阶段.第一阶段为宏观信息收集部分,产生控制量了比特;第二阶段为微观信息处理部分,根据控制量子比特,改变工作量子比特,即神经元的状态.以符氨酸发酵过程产物(谷氨酸)浓度数据为检验样本,将最子神经网络应用到以Verhulst方程为菌体的生长模型中,进行发酵模型参数估计.实验结果表明,基于量子神经网络算法的参数估计方法具有精度高、编程实现简单、计算量小等优点.
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| 关 键 词： | 量子神经网络 量子神经元 发酵模型 参数估计 优化 |
Quantum neural network and its application in fermentation |
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| HOU Yong.Quantum neural network and its application in fermentation[J].China Brewing,2010(2). |
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| Authors: | HOU Yong |
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