|
|||||
|
|
| 基于新颖子波变换的高光谱遥感图像特征提取 | |
| 作者姓名： | 冯静 舒宁 |
| 作者单位： | 冯静(武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079;武汉理工大学计算机学院,武汉,430064);舒宁(武汉理工大学计算机学院,武汉,430064) |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973)项目,国家自然科学基金项目 |
| 摘 要： | 提出了一种新颖的用于高光谱遥感图像特征提取的子波变换算法.与二进小波变换按恒Q准则划分频域不同的是,该算法通过改变相邻子波的带宽比,可以实现更为灵活的频域划分.采用子波能量的离散余弦变换作为特征矢量,然后进行无监督C均值聚类实验和有监督RBF(径向基函数)神经网络分类实验.实验结果表明,子波变换能量的离散余弦变换特征可以有效地描述光谱曲线特征,且正确分类率高于传统的小波变换. |
| 关 键 词： | 高光谱影像 光谱特征 子波变换 Q准则 特征提取 |
| 收稿时间： | 2008-10-27 |
| 修稿时间： | 2009-07-29 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《中国图象图形学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《中国图象图形学报》下载免费的PDF全文 | |