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用Hopfield神经网络反演横向各向同性介质参数
作者姓名:张文生 何樵登
作者单位:中国科学院计算数学与科学工程计算研究所(张文生,张关泉),长春科技大学(何樵登)
摘    要:本文用Hopfield神经网络对横向各向同性介质的各向异性参数反演作了初步研究,首先简述Hopfield神经网络,说明该网络具有能量单调下降但并不保证收敛到能量最小的特性,然后详细推导出了运行网络的权系数和输入项公式。

关 键 词:神经网络 参数反演 模拟 算法 地球物理勘探
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