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基于稀疏表达的图像超分辨率算法实现*
引用本文:肖杰,卢涛,万永静,张东. 基于稀疏表达的图像超分辨率算法实现*[J]. 计算机与数字工程, 2014, 0(11): 2160-2163
作者姓名:肖杰  卢涛  万永静  张东
作者单位:武汉工程大学计算机院智能机器人湖北省重点实验室 武汉 430073
基金项目:湖北省自然科学基金项目(编号2012FFA099,2012FFA134,2013CF125);武汉市科技攻关项目(编号201301062010217);武汉工程大学校长基金项目(编号2014063);武汉工程大学研究生创新基金(编号CX2013103)资助。
摘    要:基于学习的超分辨率算法利用样本先验信息重建高分辨率图像,在遥感、刑侦和医学图像领域有着广泛应用。论文分析了前沿的基于稀疏表达的图像超分辨率算法,实现了该算法功能,为了便于基于稀疏表达超分辨率算法的应用,论文设计并实现了基于对话框和参数调节控件的图像超分辨率算法框架,实验结果表明论文实现的算法框架具有良好的可用性和拓展性。

关 键 词:图像超分辨率  稀疏表达  算法实现

Implementation of Image Super-Resolution Algorithm Based on Sparse Representation
XIAO Jie , LU Tao , WAN Yongjing , ZHANG Dong. Implementation of Image Super-Resolution Algorithm Based on Sparse Representation[J]. Computer and Digital Engineering, 2014, 0(11): 2160-2163
Authors:XIAO Jie    LU Tao    WAN Yongjing    ZHANG Dong
Abstract:
Keywords:image super-resolution  sparse representation  algorithm implementation
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