| 谱聚类的算子理论研究进展 |
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| 作者姓名： | 管涛 王杰 |
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| 作者单位： | 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 郑州450015;郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 郑州450015 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(41171341),教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-09-0126),河南省科技厅项目(122102210227,10140,102102210447),河南省教育厅项目(2011B520038,0B520032),郑州市科技局项目(112PPTGY248-6)资助 |
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| 摘 要： | 谱聚类来源于算子理论研究成果,在大数据降维和分类中发挥着重要的作用,但是目前国内的研究多注重应用算法设计,很少见到谱聚类理论方面的研究。为弥补这方面的一些不足,较为系统地总结了这些理论,侧重于阐述与谱聚类的算子理论紧密相关的最新理论研究成果,并简要介绍了一些具体的谱聚类算法、原理及其性能。从积分算子、图谱理论、流形学习出发,评述和分析了谱聚类的最新理论原理、收敛性结论、发展现状以及与流形学习的内在联系,最后指出了理论研究的一些方向。
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| 关 键 词： | 谱聚类 积分算子 流形学习 Laplacian特征映射(LEM) 算子收敛性 |
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