| 基于亮度评估技术的特征增强衍生图融合算法 |
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| 作者姓名： | 韦超 唐丽娟 陈冠楠 |
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| 作者单位： | 福建师范大学 医学光电科学与技术教育部重点实验室 暨福建省光子技术重点实验室,福州,350007;福建师范大学 福建省科技厅光电传感应用工程技术研究中心,福州,350007 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金（2019J01272,2016H0013）;国家自然科学基金（81741008）;长江学者及大学创新研究团队项目（IRT_15R10）;中央指导地方科技发展资金（2017L3009） |
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| 摘 要： | 针对由动态范围,光照条件,图像捕获设备等因素获得的低亮度图像,提出了一种基于亮度评估技术的特征增强衍生图融合算法来实现亮度较暗图像的对比度调整和特征增强.首先,利用亮度评估技术对低亮度图像的亮度进行评估优化处理,得到曝光率映射;然后,结合曝光率映射和改进的卡方分布函数模型来获取两幅特征增强的衍生图进行融合.最后,利用改进的衍生图融合算法得到最终融合图像.实验结果表明,所提算法的亮度误差,视觉信息保真度,图像互信息等评估参数优于近期方法,在提升图像对比度同时保留了图像良好曝光率区域,并较好地恢复了低亮度区域的边缘以及纹理等细节信息.
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| 关 键 词： | 亮度评估技术 特征增强衍生图融合 曝光率映射 卡方分布函数模型 |
| 收稿时间： | 2019-04-19 |
| 修稿时间： | 2019-05-16 |
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