| 基于模拟退火算法的可逃逸粒子群算法 |
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| 引用本文： | 王伟,殷志祥. 基于模拟退火算法的可逃逸粒子群算法[J]. 计算机应用研究, 2008, 25(5): 1326-1327 |
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| 作者姓名： | 王伟 殷志祥 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学,数理系,安徽,淮南,232001;安徽理工大学,数理系,安徽,淮南,232001;华中科技大学,控制科学与工程系,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 安徽省优秀青年科技基金 , 安徽省教育厅自然科学基金重点项目 , 安徽省优秀人才培养计划 , 中国博士后科学基金 , 新世纪优秀人才支持计划 |
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| 摘 要： | 通过引入模拟退火算法来保证PSO的全局收敛性,在群体最优信息陷入停滞时引入位置逃逸机制保持前期搜索速度快的特性。仿真结果表明本算法不但具有好的全局收敛性,而且有好的收敛速度。
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| 关 键 词： | 微粒群优化 模拟退火算法 逃逸位置 |
| 文章编号： | 1001-3695(2008)05-1326-02 |
| 收稿时间： | 2008-04-20 |
| 修稿时间： | 2007-03-30 |
Escapable particle swarm optimization based on simulated annealing algorithm |
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| WANG Wei,YIN Zhi xiang. Escapable particle swarm optimization based on simulated annealing algorithm[J]. Application Research of Computers, 2008, 25(5): 1326-1327 |
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| Authors: | WANG Wei YIN Zhi xiang |
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| Affiliation: | (1.Dept.of Mathematics & Physics, Anhui University of Science & Technology, Huainan Anhui 232001, China; 2.Dept.of Control Science & Engineering, Huazhang University of Science & Technology, Wuhan 430074, China) |
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| Abstract: | This paper guaranteed to converge to the globe optimum by using the simulated annealing algorithm,when the optimum information of the warm was stagnant,the position escapable mechanism could maintain the characteristic of fast speed in the early convergence phase.Experimental simulations show that the proposed method can not only effectively converge to the globe optimum,but also significantly speed up the convergence. |
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| Keywords: | particle swarm optimization(PSO) simulated annealing algorithm escape position |
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