| 用户行为异常检测模型 |
| |
| 引用本文： | 郑红艳,吴照林.用户行为异常检测模型[J].计算机系统应用,2009,18(8):190-192. |
| |
| 作者姓名： | 郑红艳 吴照林 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国人民解放军通信指挥学院六系,湖北,武汉,430010
2. 中国人民解放军通信指挥学院战场信息融合实验室,湖北,武汉,430010 |
| |
| 摘 要： | 从系统安全的角度出发，将异常检测技术用于用户行为分析领域，建立了一个异常检测原型模型UBAD(User Behavior Abnormality Detection)。利用关联规则算法FP-growth，对系统中的反映用户行为特征的数据进行深入挖掘,得到每个用户的行为模式, 将当前模式与正常历史模式进行对比可以判断用户行为是否异常。
|
| 关 键 词： | 用户行为 异常检测 模式挖掘 关联规则 |
| 收稿时间： | 2008/12/11 0:00:00 |
Users' Abnormal Behavior Detection Model |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机系统应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机系统应用》下载全文 |
|
