基于小波包分析的电机滚动轴承故障诊断 |
| |
作者姓名: | 苏建芳 吴钦木 |
| |
作者单位: | 贵州大学 电气工程学院,贵州贵阳,550025;贵州大学 电气工程学院,贵州贵阳,550025 |
| |
基金项目: | 贵州省自然科学基金资助项目(黔科合基础[2018]1029) |
| |
摘 要: | 电机滚动轴承发生故障时的信号是非平稳的,小波包变换对故障特征提取有明显的优势,给出了利用小波包对故障信号进行分析的方法。确定轴承参数以及对故障信号的采集,并计算各类故障特征频率,选择小波基和确定最佳的分解层数,之后在Matlab软件环境下对信号进行小波包分解和重构,得到滚动轴承各类故障信号的功率谱,最后把实验结果与计算结果做对比,证实了该方法可以有效地把轴承中的故障信息成分检测出来,从而判断滚动轴承的故障类型。
|
关 键 词: | 滚动轴承 振动信号 故障特征提取 小波包分析 |
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《测控技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《测控技术》下载全文 |
|