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基于知识粒化的信息系统增量式属性约简
引用本文:王光琼.基于知识粒化的信息系统增量式属性约简[J].测控技术,2019,38(8):54-60.
作者姓名:王光琼
作者单位:四川文理学院智能制造学院,四川达州,635000
基金项目:四川省教育厅重点项目(18ZA0419,18ZA0421)
摘    要:传统的属性约简算法不能适用于动态变化的信息系统。为了对属性集不断动态增加的信息系统进行更高效的属性约简,基于粒计算模型中知识粒化的视角,提出一种知识粒度的增量式属性约简算法。在信息系统中引入知识粒度度量的概念,当信息系统属性集增加时,研究了知识粒度的增量式更新方法,理论分析了这种更新方法的高效性,根据知识粒度的增量式更新提出一种增量式属性约简算法。仿真实验结果表明该算法具有较高的属性约简性能。

关 键 词:信息系统  增量式更新  粒计算  知识粒度  属性约简

Incremental Attribute Reduction of Information System Based on Knowledge Granulation
WANG Guang-qiong.Incremental Attribute Reduction of Information System Based on Knowledge Granulation[J].Measurement & Control Technology,2019,38(8):54-60.
Authors:WANG Guang-qiong
Affiliation:(School of Intelligent Manufacturing,Sichuan University of Arts and Science,Dazhou 635000,China)
Abstract:WANG Guang-qiong(School of Intelligent Manufacturing,Sichuan University of Arts and Science,Dazhou 635000,China)
Keywords:information system  incremental updating  granulation computing  knowledge granulation  attribute reduction
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