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| 基于BP神经网络的脑卒中患者分类方法研究 | |
| 作者单位： | ;1.北华大学电气信息工程学院;2.长春理工大学电子信息工程学院;3.上海电子信息职业技术学院计算机应用系 |
| 摘 要： | 人工神经网络的应用逐渐广泛,已经发展到各个前沿领域,在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。文章通过对经过PCA算法降维预处理后的数据进行BP神经网络数据分类,比较和分析数据经BP神经网络、RBF神经网络、ANFIS神经网络后的分类误差。经实验分析,BP神经网络、RBF神经网络、ANFIS神经网络分类误差分别为0.000 5,971.935,0.025 3,传统BP神经网络更适合文章中所采集的脑卒中患者数据分类。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 脑卒中 分类方法 信息处理 |
Research on classification method of patients with cerebral apoplexy based on BP neural network |
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