| 贝叶斯最小二乘支持向量机在大坝监测自动化数据验证中的应用 |
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| 引用本文： | 朱伟宾,赵建华.贝叶斯最小二乘支持向量机在大坝监测自动化数据验证中的应用[J].水电自动化与大坝监测,2009,33(3):46-50. |
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| 作者姓名： | 朱伟宾 赵建华 |
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| 作者单位： | 中国长江电力股份有限公司,湖北省宜昌市,443002
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| 摘 要： | 从体系结构、硬件构成、网络结构和软件设计等几个方面来看,大坝监测自动化系统采集的数据会失真,针对以往监测数据验证方法存在的缺陷,提出了基于相空间重构和贝叶斯框架最小二乘支持向量机(BLS-SVM)相结合的监测物理量数据验证方法.采用LS-SVM构建了3种预测器,应用于单监测物理量和多监测物理量输出系统.实例结果证明了所提出的方案的有效性.
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| 关 键 词： | 大坝安全监测 数据验证 贝叶斯框架 最小二乘支持向量机 |
| 收稿时间： | 6/3/2008 1:52:23 PM |
| 修稿时间： | 6/1/2009 4:12:53 PM |
Application of BLS-SVM to Dam Safety Monitoring Data Validation |
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| ZHU Weibin,ZHAO Jianhua.Application of BLS-SVM to Dam Safety Monitoring Data Validation[J].HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING,2009,33(3):46-50. |
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| Authors: | ZHU Weibin ZHAO Jianhua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | energy-saving generation dispatch energy saving and pollution reduction administrative means market mechanism macro-control economic compensation mechanism generation right transaction lower limit standard of utilization rate |
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