| 融合属性特征的行人重识别方法 |
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| 引用本文： | 邵晓雯,帅惠,刘青山.融合属性特征的行人重识别方法[J].自动化学报,2022(2). |
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| 作者姓名： | 邵晓雯 帅惠 刘青山 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学自动化学院江苏省大数据分析技术重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61532009,61825601)资助。 |
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| 摘 要： | 行人重识别旨在跨监控设备下检索出特定的行人目标.由于不同的行人可能具有相似的外观,因此要求行人重识别模型能够捕捉到充足的细粒度特征.本文提出一种融合属性特征的行人重识别的深度网络方法,将行人重识别和属性识别集成在分类网络中,进行端到端的多任务学习.此外,对于每张输入图片,网络自适应地生成对应于每个属性的权重,并将所有属性的特征以加权求和的方式结合起来,与全局特征一起用于行人重识别任务.全局特征关注行人的整体外观,而属性特征关注细节区域,两者相互补充可以对行人进行更全面的描述.在行人重识别的主流数据集DukeMTMC-reID和Market-1501上的实验结果表明了本文方法的有效性,平均精度均值(Mean average precision,mAP)分别达到了74.2%和83.5%,Rank-1值分别达到了87.1%和93.6%.此外,在这两个数据集上的属性识别也得到了比较好的结果.
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| 关 键 词： | 行人重识别 属性识别 深度学习 自适应权重 |
Person Re-identification Based on Fused Attribute Features |
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| SHAO Xiao-Wen,SHUAI Hui,LIU Qing-Shan.Person Re-identification Based on Fused Attribute Features[J].Acta Automatica Sinica,2022(2). |
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| Authors: | SHAO Xiao-Wen SHUAI Hui LIU Qing-Shan |
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| Affiliation: | (Jiangsu Key Laboratory of Big Data Analysis Technology,School of Automation,Nanjing University of Information Sci-ence and Technology,Nanjing 210044) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Person re-identification attribute recognition deep learning adaptive weight |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
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