| 一种面向非规则非致密空间分布数据的聚类方法 |
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| 引用本文： | 唐贤伦,仇国庆,庄陵.一种面向非规则非致密空间分布数据的聚类方法[J].计算机科学,2009,36(3):167-169. |
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| 作者姓名： | 唐贤伦 仇国庆 庄陵 |
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| 作者单位： | 1. 重庆邮电大学网络化控制与智能仪器仪表教育部重点实验室,重庆,400065
2. 重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆,400065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，重庆市教委项目 |
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| 摘 要： | 针对目前很少关注非致密非规则数据聚类的情况,利用蚁群算法具有的组合优化方面的优势,引入近邻函数准则,提出了基于蚁群算法和近邻函数准则的聚类算法,来求解非规则非致密数据聚类问题.实验表明,对于非规则非致密分布数据的聚类问题,该聚类算法可根据连接关系合理地进行聚类,相比K均值算法等其他采用样本距离作为分类指标的聚类方法,可有效降低错聚率,一定程度上较好地解决了这类问题.
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| 关 键 词： | 蚁群算法 近邻函数准则 聚类分析 K均值聚类 |
| 收稿时间： | 2008/6/21 0:00:00 |
Clustering Method for Irregular and Uncompact Data |
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| TANG Xian-lun,QIU Guo-qing,ZHUANG Ling.Clustering Method for Irregular and Uncompact Data[J].Computer Science,2009,36(3):167-169. |
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| Authors: | TANG Xian-lun QIU Guo-qing ZHUANG Ling |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Network Control & Intelligent Instrument;Ministry of Education;Chongqing University of Posts and Telecommunications;Chongqing 400065;China;College of Communications and Information Engineering;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Ant colony algorithm Neighbor function criterion Clustering analysis K-means clustering |
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