| 基于遗传算法的RBF网络用于股票短期预测 |
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| 引用本文： | 周佩玲,陶小丽,傅忠谦,彭虎,王新跃. 基于遗传算法的RBF网络用于股票短期预测[J]. 数据采集与处理, 2001, 16(2): 249-252 |
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| 作者姓名： | 周佩玲 陶小丽 傅忠谦 彭虎 王新跃 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学电子科学与技术系;中国科学技术大学电子科学与技术系;中国科学技术大学电子科学与技术系;中国科学技术大学电子科学与技术系;中国科学技术大学电子科学与技术系 |
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| 基金项目： | 安徽省教委重点基金资助项目. |
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| 摘 要： | 采用改进的遗传算法（GA）优化径向基函数（RBF）网络,提出了一种新颖的确定RBF网络参数的方法,并用优化的RBF网络用于股票的短期预测,其结果与实际值吻合效果较好,证明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 径向基函数网络 遗传算法 股票 预测 |
| 文章编号： | 1004-9037(2001)02-0249-05 |
| 修稿时间： | 1999-10-20 |
Radial Basis Function Neural Networks Based on Genetic Algorithms Used in Stock Prediction |
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| Zhou Peiling Tao Xiaoli Fu Zhongqian Peng Hu Wang Xinyue. Radial Basis Function Neural Networks Based on Genetic Algorithms Used in Stock Prediction[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2001, 16(2): 249-252 |
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| Authors: | Zhou Peiling Tao Xiaoli Fu Zhongqian Peng Hu Wang Xinyue |
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| Affiliation: | Zhou Peiling Tao Xiaoli Fu Zhongqian Peng Hu Wang Xinyue Department of Electronic Science and Technology,University of Science and Technology of China Hefei 230026,P.R.China |
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| Abstract: | A radial basis function neural network based on improved genetic algorithms is provided. A novel method is used to get the centers and widths of the radial basis function. Then the network is applied to stock prediction. A good result is obtained. |
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| Keywords: | radial basis function neural network genetic algorithm stock prediction |
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