基于果蝇算法的物联网节点定位技术研究 |
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引用本文: | 郭悦,王红军,解梦奇.基于果蝇算法的物联网节点定位技术研究[J].计算机工程,2020,46(1):144-149. |
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作者姓名: | 郭悦 王红军 解梦奇 |
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作者单位: | 国防科技大学 电子对抗学院,合肥 230037;国防科技大学 电子对抗学院,合肥 230037;国防科技大学 电子对抗学院,合肥 230037 |
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摘 要: | 基于位置的服务是物联网最具发展潜力的应用之一,提供可靠的节点定位信息已成为衡量物联网技术标准的重要指标。为有效地对未知节点进行定位,针对果蝇优化算法定位精度低以及收敛速度慢的问题,提出一种基于果蝇算法的物联网节点定位改进方法。采用边界盒算法限制果蝇优化算法定位的初始范围,同时重构算法的味道浓度函数,选择合适的测量节点数量以及种群规模,实现算法的动态特性与定位精度的平衡。实验结果表明,与果蝇优化、粒子群优化等算法相比,该算法能够有效提高定位精度和收敛速度,并且稳定性较高,可满足节点定位需求。
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关 键 词: | 定位 物联网 果蝇优化算法 边界盒算法 初始范围 味道浓度 |
Research on IoT Nodes Localization Technology Based on Fruit Fly Algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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