| 自适应分区多代理模型交互式遗传算法 |
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| 引用本文： | 孙晓燕,巩敦卫.自适应分区多代理模型交互式遗传算法[J].控制与决策,2009,24(2). |
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| 作者姓名： | 孙晓燕 巩敦卫 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部新世纪优秀人才支持计划，中国矿业大学青年基金 |
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| 摘 要： | 为提高交互式遗传算法的性能.提出一种自适应分区多代理模型交互式遗传算法.该算法基于关键维分割进化初期的搜索空间,同时基于进化进程、逼近精度以及用户评价敏感度,自适应地分割进化中后期的搜索空间.在子空间上,采用多类代理模型学习用户对进化个体评价,并用于评价后续进化的部分或全部个体.将该算法应用于服装进化设计系统,实验结果表明,算法在种群多样性、减轻用户疲劳及用户对优化结果满意度等方面均具有优越性.
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| 关 键 词： | 交互式遗传算法 自适应 分区 多代理模型 |
| 收稿时间： | 2008-4-25 |
| 修稿时间： | 2008-8-10 |
Interactive genetic algorithms with multiple surrogate models based on adaptive space division |
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| SUN Xiao-yan,GONG Dun-wei.Interactive genetic algorithms with multiple surrogate models based on adaptive space division[J].Control and Decision,2009,24(2). |
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| Authors: | SUN Xiao-yan GONG Dun-wei |
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| Affiliation: | School of Information and Electrical Engineering;China University of Mining and Technology;Xuzhou 221008;China |
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| Abstract: | An interactive genetic algorithm with multiple surrogate models based on adaptive space division is proposed to improve the performance of typical interactive genetic algorithms.The search space in the initial phrase is divided based on the key dimension.And the one in the posterior phrase is adaptively divided based on the progress of the evolution,the precision of approximation and the sensitivity of the user's evaluation.Multiple surrogate models built in these subspaces are adopted to learn a user's eva... |
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| Keywords: | Interactive genetic algorithm Adaptation Space division Multiple surrogate models |
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