| 基于张开角测度的数据约简 |
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| 引用本文： | 李晨,王亚茹,岳士弘. 基于张开角测度的数据约简[J]. 传感器与微系统, 2016, 0(4). DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)04-0025-04 |
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| 作者姓名： | 李晨 王亚茹 岳士弘 |
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| 作者单位： | 天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61174014) |
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| 摘 要： | 数据约简是包括数据压缩、数据调整和特征提取在内的数据挖掘技术中的重要课题,但已有的数据约简方法主要聚焦在特征或者维度的约简,而针对样本个数的约简方法,往往是针对具体的数据集开发,缺乏一般性.针对数据集中数据分布的一般特征,定义一种新的基于张开角的测度.该测度能够区分数据集中核心对象和边界对象分布的本质区别,实现数据集中以核心对象为中心的数据压缩.通过对UCI公共测试平台上20个具有不同特征的典型样本集进行数据约简和测试,结果表明:约简能够有效地提取数据集中的核心目标;通过对约简前后数据集采用经典K均值算法聚类,发现约简后数据集中聚类正确率明显高于约简前数据集.
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| 关 键 词： | 数据约简 方向角 聚类分析 |
Data reduction based on open-angle measurement |
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| LI Chen,WANG Ya-ru,YUE Shi-hong. Data reduction based on open-angle measurement[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2016, 0(4). DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)04-0025-04 |
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| Authors: | LI Chen WANG Ya-ru YUE Shi-hong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data reduction direction angle cluster analysis |
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