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数据挖掘在仓库物资补给预测中的应用研究
引用本文:胡欣杰,路川.数据挖掘在仓库物资补给预测中的应用研究[J].计算机与网络,2009(10):65-67.
作者姓名:胡欣杰  路川
作者单位:装备指挥技术学院信息装备系,北京101416
摘    要:介绍使用数据挖掘工具SQL Server 2005 Data Mining、SPSS/Clementine进行仓库物资补给预测的方法和步骤并就使用两种教据挖掘工具,利用不同的挖掘算法进行物资补给预测的结果进行比对分析,以便使库存数量和成本之间取得平衡。

关 键 词:数据挖掘  SQL  server  2005  Clementine  聚类分析

Application Research of Data Mining in Inventory Forecasting
HU Xin-jie,LU Chuan.Application Research of Data Mining in Inventory Forecasting[J].China Computer & Network,2009(10):65-67.
Authors:HU Xin-jie  LU Chuan
Affiliation:(the Academy of Equipment Command & Technology, Beijing 101416,China)
Abstract:This paper studies the method and the steps of inventory forecasting by using data mining tools, SQL Server 2005 Data Mining and SPSS/Clementine. Then compare the prediction results with different algorithms by the two tools, in order to get optimal solution for inventory quantity and cost.
Keywords:Data Mining  SQL Server 2005  Clementine  Cluster Analysis
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