基于神经网络的隧道围岩变形预测方法研究

隧道开挖破坏了围岩结构,围岩内力重新分布,造成围岩变形。影响围岩变形的因素有很多,现阶段各种因素对围岩变形的具体影响无法准确确定。本文采用两种模型:回归分析模型和灰色人工神经网络组合模型,得到合理的拟合预测值,研究结果表明:两种模型预测精度均较高,其中灰色人工神经网络组合模型预测更好。