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| 基于机器学习的偏钛酸粒度软测量建模研究 | |
| 作者姓名： | 路瑞芳 刘婵 孙伟 吴健春 孙蔷 |
| 作者单位： | 钒钛资源综合利用国家重点实验室,攀钢集团研究院有限公司,四川攀枝花617000;重庆大学化学化工学院,重庆400030;钒钛资源综合利用国家重点实验室,攀钢集团研究院有限公司,四川攀枝花617000;东北大学冶金学院,辽宁沈阳110006 |
| 摘 要： | 以某硫酸法钛白生产线的3 608条数据为样本,采用皮尔逊系数和统计P值考察了工业钛液的五个属性变量与偏钛酸粒度D50 的相关性,并采用LOF算法对数据进行离异值处理以提高数据质量.在此基础上,采用py-thon 语言基于 Ridge(岭回归)、Lasso(套索回归)、KNN(K-近邻)、ANN(人工神经网络)、Rand... |
| 关 键 词： | 钛白 偏钛酸 粒度 软测量 机器学习 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |