发电机的ε相关识别及其数学模型 |
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引用本文: | 孙景,闫有朋,潘捷,杨志强.发电机的ε相关识别及其数学模型[J].中国电力,2008,41(7). |
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作者姓名: | 孙景 闫有朋 潘捷 杨志强 |
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作者单位: | 1. 山东大学威海分校信息工程学院,山东威海,264209 2. 积成电子股份有限公司,山东济南,250100 3. 山西省电力公司电力调度中心,山西太原,030001 |
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摘 要: | 传统的发电机相关机群识别是在系统受到扰动时,通过暂态稳定计算、比较发电机摇摆曲线实现的,这种方法需要反复进行计算,相当繁琐,工程应用比较困难.采用基于电网模型的可达性格纳姆方法,进行相关机群识别,大大简化了计算过程.格纳姆的值可由线性微分方程组的稳态解近似求出,关键是求解李雅普诺夫方程.其中为了把系数矩阵化为Schur形式,还涉及到海森(Hessenberg)变换以及QR分解2个关键算法.将该算法用MATLAB得以实现.并对新英格兰39节点系统的算例进行了验证.
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关 键 词: | 相关机群识别 可达性格纳姆 海森变换(Hessenberg) QR分解 |
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