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利用对支持向量机识别石油钻机轴承故障
引用本文:杜明贤,张革民,申中杰,曹立天,王富贵,段武. 利用对支持向量机识别石油钻机轴承故障[J]. 机械工程师, 2015, 0(2): 131-133
作者姓名:杜明贤  张革民  申中杰  曹立天  王富贵  段武
作者单位:1. 宝鸡石油机械有限责任公司研究院,陕西宝鸡721002;国家油气钻井装备工程技术研究中心,陕西宝鸡721002
2. 中煤科工集团西安研究院有限公司,西安,710077
摘    要:
轴承是石油钻机中易发生故障的旋转支撑零部件。在石油钻机轴承运行状态的监测数据中,发生故障的样本所占的比例很小。如何从监测数据中准确地识别出少量的故障样本成为一个难题。对支持向量机(Twin Support Vectorm achine,TWSVM)能很好地解决这一难题,它通过构造两个非平行的超平面来完成,其中每个超平面都要尽可能地接近自身对应的样本而远离别的样本。文中运用石油钻机轴承故障诊断实验检验TW SV M的效果,结果表明TWSVM的识别精度高,运行速度快,为以后做类似的石油钻机轴承故障检测提供了一种新的分析方法。

关 键 词:轴承  故障识别  对支持向量机  超平面

Fault Diagnosis of Petroleum Drilling Rig Bearing Based on Twin Support Vector Machine
DU Mingxian,ZHANG Gemin,SHEN Zhongjie,CAO Litian,WANG Fugui,DUAN Wu. Fault Diagnosis of Petroleum Drilling Rig Bearing Based on Twin Support Vector Machine[J]. Mechanical Engineer, 2015, 0(2): 131-133
Authors:DU Mingxian  ZHANG Gemin  SHEN Zhongjie  CAO Litian  WANG Fugui  DUAN Wu
Affiliation:DU Mingxian;ZHANG Gemin;SHEN Zhongjie;CAO Litian;WANG Fugui;DUAN Wu;Baoji Oilfield Machinery Co.,Ltd.;National Oil&Gas Drilling Equipment Engineering Research Center;Xi’an Research Institute of China Coal Technology & Engineering Group;
Abstract:
Keywords:
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