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| 基于混合蛙跳优化神经网络的轴承故障诊断研究 | |
| 作者单位： | ;1.中北大学机械与动力工程学院;2.临汾职业技术学院;3.先进制造技术山西省重点实验室 |
| 摘 要： | 以滚动轴承故障诊断为课题研究背景,以JZQ250型号传动箱为实验对象,将混合蛙跳算法与BP神经网络进行结合,利用混合蛙跳算法高效的计算性能和优良的全局搜索能力,对BP神经网络的网络结构进行优化。通过对比发现,混合蛙跳算法优化后的BP神经网络模型,可避免BP神经网络在训练中陷入局部最优,减短训练时间,提高训练准确度,具有较高收敛速度和准确诊断能力。通过一系列训练和测试,结果表明,这种方法能够提高诊断的可靠性和准确性。 |
| 关 键 词： | 滚动轴承 混合蛙跳算法 BP神经网络 故障诊断 |
Study on Fault Diagnosis Method of Bearing based on Shuffled Frog Leaping Algorithm to Optimize the BP Neural Network |
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