|
|||||
|
|
| 用于多标记学习的阈值确定算法 | |
| 作者姓名： | 秦锋 黄俊 程泽凯 |
| 作者单位： | (安徽工业大学计算机学院,安徽 马鞍山 243032) |
| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学基金资助重点项目 |
| 摘 要： | 提出一种多标记学习阈值确定算法(DTML),为每个类别标记确定一个阈值。当分类器将一个测试示例预测为某个类别标记的分值大于该类别标记的阈值时,则将该类别标记添加到该测试示例的最终分类结果中。该算法采用编程实现,并将其应用于PT5方法和TML算法。实验结果表明,利用DTML算法为多标记学习算法确定阈值,能够得到较好的分类效果。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 多标记学习 阈值确定 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机工程》下载全文 | |