基于变分模态分解参数估计的滚动轴承故障信息提取方法

变分模态分解在信号分解精度和噪声鲁棒性方面具有明显优势,但需预先确定模态数K,而目前K只能靠先验知识进行预估,如果预估的K与实际信号存在差异,会导致分解误差较大。针对以上问题,利用EMD不需预先设定模态数的自适应分解特点,通过对EMD分解结果的分析,进行VMD分解模态数的估计,并通过仿真信号分析及滚动轴承故障信息提取,验证了所提出方法的可行性与有效性。