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| 基于PCA-BP神经网络的磨粒自动识别 | |
| 引用本文： | 罗炳海,黄永武,刘远飞.基于PCA-BP神经网络的磨粒自动识别[J].润滑与密封,2010,35(6). |
| 作者姓名： | 罗炳海 黄永武 刘远飞 |
| 作者单位： | 1. 中国人民解放军驻二一二厂军事代表室,陕西宝鸡,721000 2. 中国人民解放军95389部队63分队,广西桂林,541007 3. 空军工程大学工程学院,陕西西安,710038 |
| 摘 要： | 以航空发动机润滑油液中的磨损微粒为研究对象,提出一种采用PCA-BP分类器对磨粒类型进行自动识别的方法。该方法通过对磨粒图像进行预处理并提取一些特征参数,采用PCA对所提取的特征参数进行优选,采用BP网络分类器对磨粒类型进行计算机自动识别。结果表明,相对于传统型BP分类器的识别准确率,此分类器的识别准确率更高。 |
| 关 键 词： | 主成分分析法 BP神经网络 磨粒识别 |
Wear Particles Identification Based on PCA and BP Neural Network |
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| Luo Binghai,Huang Yongwu,Liu Yuanfei.Wear Particles Identification Based on PCA and BP Neural Network[J].Lubrication Engineering,2010,35(6). | |
| Authors: | Luo Binghai Huang Yongwu Liu Yuanfei |
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| Keywords: | |
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