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| 格拉斯曼流形上的半监督判别分析 | |
| 作者姓名： | 姜伟 陆瑶 杨炳儒 |
| 作者单位： | 1. 辽宁师范大学数学学院,大连,116029 2. 北京科技大学计算机与通信工程学院,北京,100083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目,重点项目,重大项目） |
| 摘 要： | 将图像集合表示为格拉斯曼流形上的点能够获得更好的识别性能.传统格拉斯曼流形上的判别分析方法仅考虑了带标签样本的统计信息,忽略了无标签样本.鉴于此,基于流形正则化思想,提出了一个新的格拉斯曼流形上的半监督判别分析方法(SDAGM),将其应用于图像集合的识别问题.通过构建近邻图刻画格拉斯曼流形上的所有样本局部几何结构,并使其作为正则化项添加到格拉斯曼流形上的判别分析目标函数中,本文方法不但考虑标签信息,而且利用了一致性假设.标准数据集上的实验结果表明了SDAGM的有效性. |
| 关 键 词： | 格拉斯曼流形 图像集合 判别分析 半监督 |
| 收稿时间： | 2012-10-19 |
| 修稿时间： | 2012-12-25 |
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