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| 混合式贝叶斯网络结构增量学习算法研究 | |
| 作者姓名： | 史达 谭少华 |
| 作者单位： | 北京大学,信息科学技术学院,北京,100871;北京大学,视觉与听觉信息处理教育部重点实验室,北京,100871 |
| 摘 要： | 提出一种混合式贝叶斯网络结构增量学习算法.首先提出多项式时间的限制性学习技术,为每个变量建立候选父节点集合;然后,依据候选父节点集合,利用搜索技术对当前网络进行增量学习.该算法的复杂度显著低于目前最优的贝叶斯网络增量学习算法.理论与实验均表明,所处理的问题越复杂,该算法在计算复杂度方面的优势越明显. |
| 关 键 词： | 贝叶斯网络 增量学习 结构学习 |
| 收稿时间： | 2009-05-06 |
| 修稿时间： | 2009-12-30 |
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