人脸表情识别研究进展 |
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作者姓名: | 黄建 李文书 高玉娟 |
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作者单位: | 浙江理工大学信息学院 杭州310018,浙江理工大学信息学院 杭州310018,浙江理工大学信息学院 杭州310018 |
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摘 要: | 人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)是计算机视觉、机器学习、人工智能等领域的重要研究方向,目前已经成为国内外学者的研究热点。介绍了FER系统流程,总结了表情特征提取和表情分类的常用方法以及近年来国内外学者对这些方法的改进,并对这些方法的优缺点进行比较。最后,对目前FER研究的难点问题进行了分析,并对FER未来的发展方向进行展望。
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关 键 词: | 人脸表情识别 表情特征提取 表情分类 |
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