首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于改进K-Means聚类算法的移动5G手机用户分类研究
作者姓名:
毛建军
作者单位:
云想科技有限公司
摘 要:
;随着5G时代的来临,为了对5G手机用户提供更具有针对性的个性化服务,本文对当前移动5G手机用户的消费使用情况进行了分析,数据经过清洗处理后,运用K-Means算法对移动5G手机用户消费情况进行了分类,在科学分类的指导下,为营销部门开展针对性地营销提供了理论支持,为客户提供更全面的服务,节省了服务成本,提升企业竞争力.
关 键 词:
K-Means算法
聚类分析
移动5G
本文献已被
维普
等数据库收录!
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号