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基于GRNN的粘弹材料阻尼性能的预测
引用本文:徐中 张敬莹 赵小波. 基于GRNN的粘弹材料阻尼性能的预测[J]. 功能材料, 2007, 38(A10): 3916-3918
作者姓名:徐中 张敬莹 赵小波
作者单位:大连理工大学机械工程学院,精密与特种加工教育部重点实验室,辽宁大连116023
摘    要:
考虑到粘弹性材料阻尼性能随环境的非线性变化,运用GRNN(广义回归网络)对粘弹阻尼材料动态力学性能函数进行逼近,并构建预测模型。结果证明,该模型具有良好的函数逼近效果,能够较准确的预测材料的动态力学性能,为阻尼材料的研究、开发和性能评定提出了一些指导性的建议。

关 键 词:粘弹 阻尼 神经网络 预测
文章编号:1001-9731(2007)增刊-3916-03
修稿时间:2007-05-11

The prediction of the viscoelastic property by GRNN
XU Zhong, ZHANG Jing-ying, ZHA Xiao-bo. The prediction of the viscoelastic property by GRNN[J]. Journal of Functional Materials, 2007, 38(A10): 3916-3918
Authors:XU Zhong   ZHANG Jing-ying   ZHA Xiao-bo
Affiliation:Key Laboratory for Precision and Non-traditional Machining Technology of Ministry of Education, Mechanical Engineering Institute, Dalian University of Technology, Dalian 116023, China
Abstract:
Considering the non-linear behavior of the viscoelastic material according to the change of environment, the GRNN is used to make a model to predict the dynamic property of the material. The result testify that the model works well in predicting. It also supply some instruction for the study, exploiture and evaluating of damp material.
Keywords:viscoelastic   damp   GRNN  prediction
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