基于BP神经网络的义乌市降水量预测 |
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引用本文: | 吴麟,冯利华.基于BP神经网络的义乌市降水量预测[J].浙江水利科技,2014(2):52-54. |
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作者姓名: | 吴麟 冯利华 |
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作者单位: | 浙江师范大学地理与环境科学学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(41171430) |
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摘 要: | 水资源已经极大地制约了义乌市的经济发展,对义乌市降水量的预测,意义十分重大。BP神经网络具有自学习、自组织和容错性等一系列优点,用其来进行降水量预测是可行的。经过多次试预测,选出12月NINO-3区海表平均温度作为预测因子,义乌市5—6月的降水总量为预测对象。将1981—1999年12月NINO-3区海表平均温度的数据作为网络训练样本,2000—2002年义乌市5—6月的降水总量作为测试样本。网络测报结果平均误差为15.90%,预报情况良好。
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关 键 词: | BP神经网络 义乌市 降水量 预测 |
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