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活套系统的神经网络离散变结构控制
引用本文:童朝南,武延坤,王丽君,李江昀. 活套系统的神经网络离散变结构控制[J]. 控制与决策, 2008, 23(9)
作者姓名:童朝南  武延坤  王丽君  李江昀
作者单位:北京科技大学信息工程学院,北京,100083;北京科技大学信息工程学院,北京,100083;北京科技大学信息工程学院,北京,100083;北京科技大学信息工程学院,北京,100083
基金项目:国家发改委高新技术项目,北京市教委重点学科建设项目
摘    要:针对带钢热连轧中活套系统的解耦控制问题,提出了神经网络交结构多变量解耦控制方法.通过将活套高 度和张力复合控制系统看成高度和张力两个独立的控制系统,将二者的耦合关系当作扰动来处理,根据全阶滑模交 结构控制理论,分别对这两个系统设计控制器.利用两个径向基神经网络来保证滑态可达条件的满足.最后用 Matlab对活套多变量耦合控制系统进行仿真研究,结果表明解耦后的活套控制系统可获得更好的控制效果.

关 键 词:活套系统  交结构控制  金阶滑模  神经网络

Discrete variable structure control based on neural network on looper system
TONG Chao-nan,WU Yan-kun,WANG Li-jun,LI Jiang-yun. Discrete variable structure control based on neural network on looper system[J]. Control and Decision, 2008, 23(9)
Authors:TONG Chao-nan  WU Yan-kun  WANG Li-jun  LI Jiang-yun
Affiliation:TONG Chao-nan,WU Yan-kun,WANG Li-jun,LI Jiang-yun(School of Information Engineering,University of Science , Technology Beijing,Beijing 100083,China.)
Abstract:The sliding mode variable structure control strategy is proposed to complete decoupling control of the loopers height and tension system in hot strip mill.By regarding looper height and tension control system as two independent systems and regarding the couping between each other as disturbance,the controller of every sub-systems is designed based on full-order sliding mode variable structure theory.Two RBF neural networks are used to ensure that the reachability condition of sliding mode is satisfied.Final...
Keywords:Looper system  Variable structure control  Full-order sliding mode  Neural network  
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