一种改进的无线传感器网络信息融合技术① |
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作者姓名: | 付华 胡雅馨 |
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作者单位: | 辽宁工程技术大学,电气与控制工程学院,辽宁,葫芦岛,125105 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,教育部博士点项目,辽宁省优秀人才基金,辽宁省重大科技项目,辽宁省科技攻关项目 |
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摘 要: | 针对矿井环境监测系统的安全隐患问题,提出基于改进Kalman滤波与SVM的分布递阶信息融合方法,将系统中的传感器分为源节点和汇聚节点,在源节点采用改进Kalman滤波,汇聚节点采用SVM信息融合方法。该算法可以有效地降低无线传感器网络的能耗和网络信息冲突,仿真结果表明,该方法具有可靠性,并有效地提高无线传感器网络的信息融合精度。
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关 键 词: | 息融合 卡尔曼滤波 支持向量机 无线传感器网络 |
收稿时间: | 2009-10-24 |
修稿时间: | 2009-12-05 |
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