基于小波包能量熵的鱼类识别研究 |
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引用本文: | 焦奎奎.基于小波包能量熵的鱼类识别研究[J].移动信息.新网络,2020(1):00051-00054. |
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作者姓名: | 焦奎奎 |
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作者单位: | 中国船舶重工集团第七一五研究所 |
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摘 要: | 提出了一种基于小波包能量熵作为鱼体回波声信号的识别特征量,用以实现不同种类鱼体的分类识别。通过在消声水池中完成鲫鱼、草鱼和鲳鱼三种不同种鱼体的回波声数据提取采集实验,进行了数据预处理,并利用小波包能量熵算法计算鱼体回波声信号的识别特征量,再分别通过BP神经网络和支持向量机两种分类器进行了分类,分类识别效果较好,识别率分别达到了76.1%和82.2%。验证了小波包能量熵对于鱼体回波声信号识别的有效性。
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关 键 词: | 小波包变换 能量熵 特征提取 鱼类识别 |
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