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| 基于经验模态分解与神经网络的结构故障诊断 | |
| 作者姓名： | 程凌 陈前 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学振动工程研究所,南京,210016 |
| 摘 要： | 采用经验模态分解对简支梁振动信号进行分解,对分解得到的前4个固有模态函数分别求其能量百分比,并作为神经网络的输入向量.用17种工况的8组样本训练了简支梁故障诊断的神经网络模型.应用该法结果表明,2组测试样本的测试结果均与实际状况相一致,故可检测出结构的故障、故障的类型和故障的位置. |
| 关 键 词： | 经验模态分解 神经网络 结构 故障诊断 |
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