| 基于LS-SVM的天然气水合物生成条件预测模型建立 |
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| 引用本文： | 王飞,阿斯汉,王卫强,柴多. 基于LS-SVM的天然气水合物生成条件预测模型建立[J]. 当代化工, 2015, 0(4): 789-791 |
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| 作者姓名： | 王飞 阿斯汉 王卫强 柴多 |
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| 作者单位： | 辽宁石油化工大学,辽宁 抚顺,113001 |
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| 摘 要： | ![]()
在天然气管线内生成的水合物会严重影响天然气的开采、运输,因而天然气水合物的预测方法和防治措施备受重视。针对天然气水合物生成条件,考虑天然气组分对水合物生成的影响,为简化计算、提高预测精度,引入一种能够很好解决复杂物理问题的最小二乘支持向量机(LS-SVM),并且通过Matlab语言编程,建立了一种包含CH4浓度、CO2浓度、H2S浓度以及水合物生成温度为输入,水合物生成压强为输出的天然气水合物生成条件预测模型,同时将实验数据作为最小二乘支持向量机训练数据并进行预测分析。结果表明,该预测模型不仅拥有较高的预测精度,而且方法简单、可行,为天然气水合物生成条件预测提供了一种新的解决方法。
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| 关 键 词： | 天然气 水合物 生成条件 最小二乘支持向量机 |
Establishment of the Prediction Model of the Forming Conditions of Natural Gas Hydrate Based on Least Square Support Vector Machine |
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| WANG Fei , A Si-han , WANG Wei-qiang , CHAI Duo. Establishment of the Prediction Model of the Forming Conditions of Natural Gas Hydrate Based on Least Square Support Vector Machine[J]. Contemporary Chemical Industry, 2015, 0(4): 789-791 |
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| Authors: | WANG Fei A Si-han WANG Wei-qiang CHAI Duo |
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| Affiliation: | WANG Fei;A Si-han;WANG Wei-qiang;CHAI Duo;Liaoning Shihua University; |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | Natural gas Hydrate Formation conditions Least squares support vector machine |
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