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| 基于模糊神经网络的发电用单轴燃气轮机的解耦控制 | |
| 引用本文： | 徐立新,强文义,周彦. 基于模糊神经网络的发电用单轴燃气轮机的解耦控制[J]. 汽轮机技术, 2004, 46(6): 421-424 |
| 作者姓名： | 徐立新 强文义 周彦 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学,控制科学与工程系,哈尔滨,150001 2. 发电设备国家研究中心,哈尔滨,150040 |
| 基金项目： | 黑龙江省重大科研攻关项目(01BK-13)。 |
| 摘 要： | 针对燃气轮机这样大型复杂且具有强非线性多变量耦合的动力系统，提出用模糊隶属函数型神经网络与模糊控制融合的解耦方法(DMFFCNN)进行解耦控制，从而克服了现代控制理论对解耦系统类型的限制。试验表明，这种方法是有效的，为机组运行时的静态优化设计的实现奠定了基础。 |
| 关 键 词： | 燃气轮机 模糊神经网络 解耦控制 |
| 文章编号： | 1001-5884(2004)06-0421-04 |
Decoupling Control in Single Shift Gas Turbine Plant Based on Fuzzy Neural Network |
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| XU Li-xin,QIANG Wen-yi,ZHOU Yan. Decoupling Control in Single Shift Gas Turbine Plant Based on Fuzzy Neural Network[J]. Turbine Technology, 2004, 46(6): 421-424 | |
| Authors: | XU Li-xin QIANG Wen-yi ZHOU Yan |
| Affiliation: | XU Li-xin~1,QIANG Wen-yi~1,ZHOU Yan~2 |
| Abstract: | To decouple a nonlinear and couple large complex dynamic system such as heavy gas turbine, a kind of decoupling method based on fuzzy membership function neural network and Fuzzy control is presented. This method overcame modern control theory' fault (only decouple linear system). We show the method' validity via simulations. This work establish the basis for static optimization design. |
| Keywords: | gas turbine fuzzy neural network decoupling control |
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