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基于遗传算法的电力系统日有功优化调度
作者姓名:魏萍 李乃湖  武寒 章云雄王晓英朱 斌
作者单位:东南大学电气工程系,210096,南京;江苏省电网调度所,210024,南京
摘    要:随着电力市场的不断深入,电力系统日有功优化调度的目标逐步由传统的总运行费用向上网 电费过渡,而调度时刻的日益细化更对求解该问题的算法提出越来越高的要求。针对这一特 点,将遗传算法和启发式技术相结合,有效地减小搜索空间的规模;并改进普通的遗传操作 而不失该算法的全局性。通过模型系统及江苏实际电网的算例表明所提出的算法十分有效。

关 键 词:日有功优化调度  上网电费  启发式技术  遗传算法
收稿时间:1900-01-01
修稿时间:1900-01-01
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